fal 集成：为 SaaS 接入快速的 AI 图片和视频生成

fal 为热门的图片和视频模型提供高速推理。ShipAny 的 fal 渠道把任务提交到 fal 的队列，并接入和其他渠道相同的 AI 任务 + 积分流程。

ShipAny 帮你做了什么

• 基于队列的生成：通过 queue.fal.run 提交，带 Webhook 地址让 fal 完成后主动通知，并可查询状态兜底。
• 多种媒体类型：包括图片和视频，模型专属参数会原样透传。
• 按任务扣积分：创建任务时扣除，失败时自动退还。
• 保存产出文件到你配置的存储。

配置步骤

1. 注册 fal 并生成 API Key。
2. 在 ShipAny 中打开 管理后台 → 设置 → AI → Fal，粘贴 Key。
3. 配置 R2 存储，永久保存结果。
4. 在应用中生成一次，确认任务完成。

注意事项

• 很多模板支持在渠道之间路由——例如视频模板可以用 fal 或 Replicate 调用同一系列模型——某家慢或贵时可以随时切换。
• 按模型定价：根据 fal 各模型的单次价格设置积分消耗。